HL7 FHIR as the Engine for National Interoperability: The Italian NHS Case Study
Pingitore M., De Lorenzo A., Iachino A., Mattei M., Milito S., Fantozzi I.
Pingitore Marco (Dirigente Psicologo ASP Cosenza), De Lorenzo Antonino (Professore Emerito Università “Tor Vergata” e Consigliere del Ministro della Salute), Iachino Achille (Direttore dell’Unità di missione per l’attuazione degli interventi del PNRR presso il Ministero della Salute), Mattei Marco (Capo di Gabinetto del Ministro della Salute), Milito Sisto (Direttore Sanitario Distretto Cosenza-Savuto ASP Cosenza), Fantozzi Iole (Dirigente Generale del “Dipartimento per l’inclusione sociale, la sussidiarietà e il welfare di comunità” della Regione Calabria)


Abstract
The Italian National Health Service (SSN) serves a diverse population across 20 autonomous regions, historically resulting in fragmented, regionally-siloed patient data. This session details Italy’s ambitious national strategy to transition to a truly unified digital health ecosystem through the development and nationwide rollout of the Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) as the core interoperability hub.
We will demonstrate how Italy is leveraging the HL7 FHIR standard to unify and standardize not only the FSE but also critical national services, including:
- The National Waiting List Platform (PNLA), integrated with fragmented regional Central Booking Systems (CUP regionali) to provide unified scheduling visibility and management.
- The National Telemedicine Platform, ensuring standardized service delivery and data exchange for remote patient care.
We will explore the complex technical and political roadmap required to mandate the use of FHIR-based APIs across these diverse regional and national components. The presentation will address the unique governance model needed to align autonomous regional health authorities with central governmental directives and the comprehensive privacy framework necessary for cross-regional data sharing. Key lessons will be shared regarding scaling this integrated FHIR-based infrastructure and discussing the measurable impact of this standardization on access, waiting list efficiency, and clinical decision support. Attendees will gain actionable insights into governing large-scale, decentralized digital health transformation projects leveraging modern standards.
Learning Objectives
Upon completing this session, attendees will be able to:
- Analyze the governance model and key challenges inherent in implementing a mandated national EHR (FSE) system across a decentralized healthcare landscape (like Italy’s 20 regions).
- Identify the technical architecture and standardization mechanisms, including the mandatory use of HL7 FHIR data models and national APIs, leveraged to enforce clinical data interoperability across the FSE, regional booking systems (CUPs), and Telemedicine platforms.
- Evaluate the political and change management strategies necessary to achieve alignment between central governmental health agencies and autonomous regional health authorities.
Understand the measurable impact of enforced data sharing on public health reporting, waiting list management, and patient access to comprehensive, longitudinal health information.

Abstract (italiano)
Il Servizio Sanitario Nazionale (SSN) italiano serve una popolazione eterogenea attraverso 20 regioni autonome, il che ha storicamente portato a dati dei pazienti frammentati e isolati a livello regionale. Questa sessione illustra in dettaglio l’ambiziosa strategia nazionale dell’Italia per la transizione verso un ecosistema sanitario digitale realmente unificato attraverso lo sviluppo e la diffusione su scala nazionale del Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) come fulcro centrale di interoperabilità.
Dimostreremo come l’Italia stia sfruttando lo standard HL7 FHIR per unificare e standardizzare non solo il FSE, ma anche servizi nazionali critici, tra cui:
- Piattaforma Nazionale Liste d’Attesa (PNLA): integrata con i vari sistemi di prenotazione regionali (CUP regionali) per fornire visibilità e gestione unificata delle agende.
- Piattaforma Nazionale di Telemedicina: per garantire l’erogazione di servizi standardizzati e lo scambio di dati per l’assistenza remota ai pazienti.
Esploreremo la complessa tabella di marcia tecnica e politica necessaria per rendere obbligatorio l’uso di API basate su FHIR attraverso queste diverse componenti regionali e nazionali. La presentazione affronterà il modello di governance unico necessario per allineare le autorità sanitarie regionali autonome con le direttive governative centrali, oltre al quadro normativo sulla privacy indispensabile per la condivisione dei dati tra regioni.
Verranno condivise le lezioni chiave riguardanti la scalabilità di questa infrastruttura integrata basata su FHIR e l’impatto misurabile di questa standardizzazione sull’accesso alle cure, sull’efficienza delle liste d’attesa e sul supporto alle decisioni cliniche. I partecipanti otterranno spunti pratici sulla gestione di progetti di trasformazione digitale sanitaria decentralizzati su larga scala utilizzando standard moderni.
Obiettivi Formativi
Al termine di questa sessione, i partecipanti saranno in grado di:
- Analizzare il modello di governance e le sfide principali inerenti all’implementazione di un sistema EHR nazionale (FSE) obbligatorio in un panorama sanitario decentralizzato (come quello delle 20 regioni italiane).
- Identificare l’architettura tecnica e i meccanismi di standardizzazione, incluso l’uso obbligatorio dei modelli dati HL7 FHIR e delle API nazionali, utilizzati per imporre l’interoperabilità dei dati clinici tra il FSE, i sistemi di prenotazione regionali (CUP) e le piattaforme di telemedicina.
- Valutare le strategie politiche e di gestione del cambiamento necessarie per raggiungere l’allineamento tra le agenzie sanitarie governative centrali e le autorità sanitarie regionali autonome.
Comprendere l’impatto misurabile della condivisione forzata dei dati sulla reportistica di salute pubblica, sulla gestione delle liste d’attesa e sull’accesso dei pazienti a informazioni sanitarie complete e longitudinali.








